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将人工智能用于空间剖析位置智能会找到目的

2019-06-09

将人工智能用于空间剖析 位置智能会找到目的客

7月29日音讯,据国外媒体报导,定位技术等位置智能有助于预测出产者在购置商品之前的位置,这不只能够颠覆现有的零售业,也会为都会结构、农产品运输以及防灾减灾带来更多好处。

五年前亚马逊为其所谓的预期发货(anticipatory shipping)申请了专利。该公司不是期待客户购置商品,而是主动地将包裹放置到快递系统中,期待客户最终提供一个送货地址。只管有关此项专利的细节很少,但不难想象这个电子商务巨头有朝一日会将其大量的个人数据与预测剖析相联结,在出产者知道本人想要什么之前,就猜出他们想要什么。真正的窍门在于理解客户何时会这样做。

多伦多罗特曼打点学院,投递和途径结构打点(26%)、实时资产跟踪和警报(23%)所有这些都反映了了解客户轨迹的努力,就像亚马逊所做的那样。零售商竞相复制其剖析才华,这只是到2021年LI市场价值将到达163亿美圆的起因之一。

跟踪农产品,预测洪水

目前位置智能LI的应用远远超过了零售业。随同着精准农业的崛起,剖析准确至平方毫米的土壤情况、阳光、降雨和农作物产量只能通过LI来实现,从农场到餐桌跟踪收成的农产品也要靠LI。比方,LI提供的这种才华能够使一个大型农业消费者实时跟踪每辆卡车的位置,温度和轨迹

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,从而降低因农产品腐烂构成的老本回升。

Esri专业效劳总监布赖恩?克罗斯(Brian Cross)暗示,他们知道黑莓和草莓是在哪里采摘的,每个包装盒盖上城市贴上标签。他指的是包装浆果的塑料容器。 假如他们收到任何投诉,或者得知某样农产品在运输过程中变质,就可以找到确切的位置。这些见解与公司庞大的农场络共享,并提供了反复应用的时机。

保险是另一个可以操作位置智能的领域。比方,当哈维飓风去年秋天袭击休斯敦时,Esri与国家气象局竞争,计算风暴的累计降雨量何时以及如安在该都会的洪泛平原上飙升,使他们能够提早预测洪水高度。事实证实,这些预测对于将风暴受害者转向遁迹所以及挪动或防备财产被洪水吞没至关重要去年自然灾害给美国构成的丧失到达创纪录的3060亿美圆,操作位置情报来减轻财产丧失和保险丧失具有立竿见影的投资回报率。

位置,位置,位置

查询拜访中询问公司高管希望从位置剖析中取得什么,他们的答案包含取得合作劣势(67%)和发明新的市场时机(56%)以及优化经营(50%)。接下来,当询问他们将来筹算如何应用LI时,他们的回应从物流及跟踪转变为更具成立性的想法,如进步经营意识和效率(18%)和移策动工打点(16%)等等。换句话说,理解每个人和所有人的位置可以取得宏大的利润,但知道事情的开展标的目的它们的开展轨迹可以提供重塑整个行业的时机。

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